1. 文件读写。

文件的使用包括：打开，读取，输出

• 打开文件

打开模式	说明
r	只读模式 (默认)，文件不存在则返回FileNotFoundError异常
w	覆盖写模式，文件不存在则创建，存在则覆盖写
x	创建写模式，文件不存在则创建，存在则返回FileExistsError异常
a	追加写模式，文件不存在则创建，存在则追加写
t	文本文件模式 (默认)
b	二进制文件模式
+	在原功能基础上增加读写功能

• 读文件

读文件方法	说明
<file>.read(size=-1)	从文件中读入所有内容，若有参数，则读入前size长度的字符串或字节流
<file>.readline(size=-1)	从文件中读入一行内容，若有参数，则读入改行前size长度的字符串或字节流
<file>.readlines(hint=-1)	从文件中读入所有行，以每行为元素形成列表，若有参数，则读入hint行

• 写文件

写文件方法	说明
<file>.write(s)	向文件中写入一个字符串或字节流
<file>.writelines(lines)	将一个全为字符串的列表写入文件
<file>.seek(offset)	改变当前文件操作指针的位置(offset值) 0：文件开头；1：当前位置；2：文件结尾

关闭文件

2.将excel转化为csv格式

 

import pandas as pddf = pd.read_excel('Python成绩登记信计.xlsx')#读写文件da = df.to_csv('E:\Anaconda之作业\Python成绩登记信计.csv')#更改xlsx文件为csv文件da = pd.read_csv('E:\Anaconda之作业\Python成绩登记信计.csv',index_col=0)#读取文件da = da.replace('优秀','90')   #替换数据da = da.replace('良好','80')da = da.replace('合格','60')da = da.replace('不合格','10')da = da.fillna(0)print(da)dc = da.to_csv('E:\Anaconda之作业\Python成绩登记信计.csv')#保存csv文件

 

3.将csv改为html格式

 

seg1 = '''\n\n\n
     
Python成绩登记信计
     
        \n'''#创建一个HTML文件表格，包括标题，宽度seg2="
\n"seg3="
\n\n"def fill_data(locls):#创建表格内容    seg = '{}\    {}{}\    {}{}{}\n'.format(*locls)    return segfr = open("E:\Anaconda之作业\Python成绩登记信计.csv","r",encoding='utf-8')#打开文件ls = []for line in fr:#将文件内容导入表格    line = line.replace("\n","")    ls.append(line.split(","))#去除逗号分隔符print(ls)fr.close()#关闭文件fw = open("E:\Anaconda之作业\Python成绩登记信计.html","w",encoding='utf-8')#操作HTML文件fw.write(seg1)fw.write('{}\n{}\n{}\n{}\n{}\n{}\n'.format(*ls[0]))#写入文件中的数据到表格中fw.write(seg2)#写入数据for i in range(len(ls)-1):#进行循环，写入数据    fw.write(fill_data(ls[i+1]))fw.write(seg3)fw.close#关闭并保存文件

效果如图